Une équipe de scientifiques français du parc national de Hwange au Zimbabwe a développé un système informatique d'apprentissage profond pour distinguer les girafes individuellement. Un outil qui pourrait aider à préserver cette espèce africaine emblématique de l'extinction.
Les motifs de pelage uniques des girafes, constitués de taches brunes sur un fond beige, les rendent difficiles à distinguer. Et les chercheurs ont désespérément besoin de faire la distinction entre les girafes, car les populations de cette partie reculée du nord-ouest du Zimbabwe sont en déclin, pour des raisons encore à l'étude.
« À notre connaissance, il s'agit de la première tentative d'utilisation des techniques d'apprentissage profond pour cette tâche », a déclaré à RFI Vincent Miele du Laboratoire de biométrie et biologie évolutive de l'Université de Lyon, auteur principal de la nouvelle étude.
Entre 2014 et 2018, son équipe a photographié environ 400 girafes à Hwange. Sur un ensemble de près de 4000 images, un ensemble de données d'entraînement a été créé en recadrant les images pour afficher les flancs des animaux. Ceux-ci ont été ensuite introduits dans un système informatique qui analyse l'imagerie visuelle.
Les motifs de pelage uniques des girafes, constitués de taches brunes sur un fond beige, les rendent difficiles à distinguer. Et les chercheurs ont désespérément besoin de faire la distinction entre les girafes, car les populations de cette partie reculée du nord-ouest du Zimbabwe sont en déclin, pour des raisons encore à l'étude.
« À notre connaissance, il s'agit de la première tentative d'utilisation des techniques d'apprentissage profond pour cette tâche », a déclaré à RFI Vincent Miele du Laboratoire de biométrie et biologie évolutive de l'Université de Lyon, auteur principal de la nouvelle étude.
Entre 2014 et 2018, son équipe a photographié environ 400 girafes à Hwange. Sur un ensemble de près de 4000 images, un ensemble de données d'entraînement a été créé en recadrant les images pour afficher les flancs des animaux. Ceux-ci ont été ensuite introduits dans un système informatique qui analyse l'imagerie visuelle.
