Des défenseurs de l'environnement du parc national d'Aberdare au Kenya ont testé un système d'intelligence artificielle (IA) conçu pour détecter et dissuader les hyènes, dans le cadre d'une initiative visant à protéger les jeunes rhinocéros noirs avant leur réintroduction dans la zone.
L'initiative, menée par Rhino Ark Kenya Charitable Trust (Rhino Ark) en collaboration avec le Kenya Wildlife Service (KWS), vise à rétablir une population viable de rhinocéros noirs de l'Est dans la chaîne des Aberdares, une forêt montagneuse riche en biodiversité située à environ 194 kilomètres au nord de Nairobi.
Pour relever ce défi, les défenseurs de l'environnement se tournent vers l'intelligence artificielle développée par l'entreprise autrichienne IT-Revolutions : un système de dissuasion automatisé qui utilise l'apprentissage automatique et les ultrasons pour détecter et repousser les prédateurs. Le système d'IA utilise l'apprentissage automatique pour distinguer les espèces, grâce à des caméras installées le long des corridors fauniques qui surveillent les animaux de passage.
À mesure que le système observe davantage d'animaux sauvages, sa précision s'améliore grâce à des algorithmes d'auto-apprentissage. Lorsqu'une hyène est détectée, le système déclenche une brève impulsion sonore à haute fréquence, inaudible pour la plupart des animaux et des humains, mais désagréable pour les hyènes.
Actuellement en phase pilote, le système est surveillé 24 heures sur 24. Les chercheurs évaluent sa précision et son efficacité comme moyen de dissuasion.
L'initiative, menée par Rhino Ark Kenya Charitable Trust (Rhino Ark) en collaboration avec le Kenya Wildlife Service (KWS), vise à rétablir une population viable de rhinocéros noirs de l'Est dans la chaîne des Aberdares, une forêt montagneuse riche en biodiversité située à environ 194 kilomètres au nord de Nairobi.
Pour relever ce défi, les défenseurs de l'environnement se tournent vers l'intelligence artificielle développée par l'entreprise autrichienne IT-Revolutions : un système de dissuasion automatisé qui utilise l'apprentissage automatique et les ultrasons pour détecter et repousser les prédateurs. Le système d'IA utilise l'apprentissage automatique pour distinguer les espèces, grâce à des caméras installées le long des corridors fauniques qui surveillent les animaux de passage.
À mesure que le système observe davantage d'animaux sauvages, sa précision s'améliore grâce à des algorithmes d'auto-apprentissage. Lorsqu'une hyène est détectée, le système déclenche une brève impulsion sonore à haute fréquence, inaudible pour la plupart des animaux et des humains, mais désagréable pour les hyènes.
Actuellement en phase pilote, le système est surveillé 24 heures sur 24. Les chercheurs évaluent sa précision et son efficacité comme moyen de dissuasion.
